OpenClaw 简介与 798 业务结合的实践
2026.3 · 从 AI 小白到养虾高手
(放心,不考试)
不是聊天搭子,是真·干活搭子
一只龙虾的逆袭史
Agent 编排、Cron、记忆、沙箱…
用自然语言编程
给你的虾注入灵魂
策展 · 媒体 · 招商 · 活动
别让虾被人拐跑了
成为龙虾艺术家的第一步
不是聊天搭子,是真·干活搭子
一款开源的个人 AI Agent 系统,可部署于个人电脑或服务器。
简单说:ChatGPT 是你的心理咨询师,OpenClaw 是你的实习生——还是不用发工资的那种。
你问它答,关了就忘
主动干活,持久记忆

你的 AI 长大了,该学会自我管理了
(堪比互联网公司的改名史)
| 时期 | 名称 | 含义 | 内心 OS |
|---|---|---|---|
| 初代 | Warelay | "Ware" + "Relay" | "这名字听起来像做硬件的..." |
| 二代 | Clawdbot | 爪子机器人 | "加个 bot 显得高级" |
| 三代 | Moltbot | 蜕皮机器人 | "龙虾蜕壳好酷,但没人懂..." |
| 终代 | OpenClaw | 开源 + 爪子 | "终于像人话了!" |
🦞 官方口号:EXFOLIATE! EXFOLIATE!
OpenClaw 不是一个"更聪明的 AI",而是一个 AI Agent 编排平台。
ChatGPT/Claude 是单个大脑袋,OpenClaw 是给这些大脑袋配了一整个团队 + 一套管理系统。
如何让多个 AI 像一个团队一样高效协作,并 7×24 小时自主运行。
翻译:你当老板,AI 当员工,OpenClaw 当 HR + 项目经理 + 考勤系统。
(就像 2007 年 iPhone 让智能手机从极客玩具变成人人必备)
40%
到 2026 年,40% 的企业应用将集成 AI Agent
(2025 年不到 5%)
150,000+
发布两个月内获得
超过 React 十年积累的 star 数
每一项都是别人家 AI 羡慕不来的
单个 AI 面对复杂任务会认知过载——就像让一个人同时当厨师、服务员和收银员。
解决方案:招一个团队,各干各的。

搜集资料
GPT-4o-mini
分配 & 审核
Claude Opus
文案输出
Claude Sonnet
原本一个人要干 4 小时的活,现在 4 个 Agent 分工,20 分钟搞定
🦞 龙虾特工队:老板龙虾 + 研究员 + 程序员 + 文案

从"问 AI 天气"到"7×24 小时自动运行"的进化
传统 AI 是"随叫随到",OpenClaw 是"你没叫我也来了"。
| 场景 | Cron 表达式 | 效果 |
|---|---|---|
| 📰 每日简报 | 0 9 * * * | 9 点推送行业摘要 |
| 📝 周报提醒 | 0 17 * * 5 | 周五 5 点提醒写周报 |
| 📊 数据抓取 | */30 * * * * | 每 30 分钟抓数据 |
| 🏛️ 竞品追踪 | 0 8 * * 1 | 每周一抓竞品动态 |
AI 能力进化:问天气 → 刷短视频 → Vibe Coding → 7×24 自动运行
三层记忆架构:短期(当前对话)· 中期(今天的任务)· 长期(你的偏好和历史)
别人:向量数据库(复杂)
OpenClaw:.md 文件 + 语义搜索(简单粗暴)
"能用记事本解决的事,何必上数据库?"
既能跑代码,又能保平安。
传统 AI 只能生成代码(纸上谈兵),OpenClaw 真实执行代码(真刀真枪),但关在笼子里跑。

把龙虾关在笼子里 — 安全隔离执行
让 AI 当你的「鼠标手」。
结构化数据提取
自动填写与提交
页面截图与 PDF 生成
UI 测试
(社交达人)
Telegram · WhatsApp
Discord · Slack
Gmail · Outlook
飞书 · Google Chat
Microsoft Teams
Line · Signal · IRC
WebSocket
无论在哪个平台发消息,AI 都能响应,跨平台任务同步。
模块化工具编排,想学啥装啥。
(哆啦 A 梦的口袋)
飞书完整功能
日程、任务、文档、多维表格
GitHub 操作
PR、Issues、CI
Notion 管理
页面和数据库
AI 搜索
Tavily 搜索
通过 ClawHub 持续扩展...
策展 · 媒体 · 招商 · 活动
(让 AI 写展览前言,你只负责签字)
简历、作品集、创作理念
展览前言 · 作品介绍 · 宣传文案
中英双语资料一键生成
直接分享给团队审核
(以前找外包做 H5 要两周,现在跟虾说一句话)


@周婉婷用 OpenClaw 为合作品牌试作的 H5/SVG 交互内容

exhibition.798artdistrict.com.cn — Agent 自动生成的展览检索系统
(让虾当你的数据分析师,睡觉的时候分析就出来了)
关键词:"798 艺术区"
小红书笔记数据、互动量、趋势
热度趋势、热门话题、KOL 识别
推送到飞书群 · 每日/每周汇总

用自然语言编程 · 理解 AI 的"货币"
(从"写代码的人"变成"指导 AI 写代码的人")
| 传统编程 | Vibe Coding |
|---|---|
| 手写每一行代码 | 用自然语言描述需求 |
| 关注语法细节和实现 | 关注业务逻辑和架构 |
| 调试和排错占大量时间 | 审核和引导 AI 输出 |
Agent 自动完成:代码生成 → 执行测试 → 设置定时任务
(Token 既是 AI 理解文本的"思考单位",也是使用 AI 服务的"计费单位")
Token 是 AI 模型处理文本的最小单位:
/session_status 监控使用量为什么 Token 很重要? → 上下文窗口限制 · 成本计算 · 性能影响
用龙虾制作招商/全案策划案例集
从"人找工具"到"工具找人"
(从"人找工具"到"工具找人")
现在:每天 30 分钟刷邮件
用后:只推送 3 件决策事项
现在:被日程追赶
用后:Agent 主动发现冲突
现在:被算法推荐
用后:自动比价提醒
现在:错过学校通知
用后:自动识别关键词

生活的前后对比 — 从"人找工具"到"工具找人"
给你的虾注入灵魂
(SOUL.md = 虾的人生观、世界观、价值观)
你写进去的价值观 → Agent 的行为准则
"实事求是大于挣钱"
诞虾判断一个电动车广告:
"充电 10 分钟跑 250 公里,还能用 Type-C 充?这车是充电宝变的?建议让他们把车开来充一个给你看看。10 分钟的事嘛。"
"你养它,它帮你。你纠正它,它学习。你教它品味,它用你的品味做事。
你养的虾,就是另一个你。不完美,会犯错,但在不断变好。"
教 AI 做事的过程,其实是在被迫想清楚自己的标准。
Agent 时代的核心能力不是写代码,是表达、思考、对自己足够诚实。
(所以养虾其实是一种修行)
虾很能干,但也可能被坏人拐跑
(虾很能干,但也可能被坏人拐跑)
攻击者在邮件/消息中藏隐藏指令,让 AI 执行非预期操作
1. 发送看似正常的商务合作邮件
2. Agent 读取内容(正常操作)
3. LLM 将所有 Token 同等处理
4. 执行隐藏指令 → 数据泄露
利用 Docker 漏洞突破沙箱,从容器内获取宿主机权限
| 漏洞类型 | 危害 |
|---|---|
| 内核漏洞 | 获取宿主机权限,横向攻击其他容器 |
| 配置错误 | 特权容器、敏感目录挂载 |
| 共享内核 | 所有共享该内核的负载都可能被访问 |
(给你的虾穿四层铠甲)
认证鉴权 · 防止未授权访问 · 定期轮换(建议每 90 天)
强隔离 · 文件系统限制 · 网络代理 · 资源限制
高风险操作需人工确认 · 白名单模式
敏感数据自动遮盖 · 操作可追溯
5 分钟成为龙虾艺术家
(从极客到小白,都能找到舒服的姿势)
适合:开发者、技术爱好者
# 一行命令安装
$ curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 启动
$ openclaw gateway start
适合:企业用户、办公场景
适合:多平台用户、集成需求
最后,再唠叨几句
(不是又一个 AI 聊天工具,而是一个全新的工作方式)
到「部署 AI 团队」
不再是一个模型单打独斗,而是多个 Agent 协作
到「持续运行」
7×24 小时自主执行,Cron 定时任务让 Agent 主动干活
到「本地掌控」
数据完全可控,适合隐私敏感场景
到「无限扩展」
Skills 系统让能力持续进化
无论是用 AI 做海报、视频还是其他内容
在 AI 工具普及后,生成海报、剪视频、写文案、出方案这些动作本身,都会越来越便宜。
真正拉开差距的,不是操作工具,而是知道什么值得做。
信息爆炸环境中的审美和思考,本质上就是做选择的能力:选方向、选风格、选表达、选取舍。
798 的价值,不只是会做内容,而是持续判断什么内容值得被做出来。
知道该做什么、知道什么好,比“会做什么”更重要。
与其说"失业",不如说"工作在升级"
技术革命消灭了一些岗位,但创造了更多。
真正稀缺的能力,不是重复执行,而是提出方向、做出判断、整合资源。
它可以照见你的灵魂。
你养的虾,就是另一个你。
(现在,去养你的第一只虾吧)